valgrind是一款开源的构建动态分析、性能分析的利器，但它不是linux的原生工具，需要自行安装。

可以直接使用yum等工具直接进行安装，或者使用源码进行安装

yum install valgrind

valgrind自身包含了多个工具：

Memcheck：用于内存泄漏检查、Callgrind：用于性能分析，会收集程序运行时间和调用关系以及Cachegrind、Helgrind等

说到性能分析，可能会想到之前的Tideways和Toolkit对PHP代码进行性能分析，这个是可以分析到PHP的函数执行时间、子调用等信息，但是更为底层一些的它是获取不到的

所以就需要本篇文章所说的valgrind的callgrin工具了，它也是可以生成对应的函数调用图的，下面我们来看一下

使用valgrind来分析性能，必须使用valgrind来启动程序：

valgrind --tool=callgrind php swoole.php

这里的swoole.php就是我们要分析的程序，使用php来执行它

执行完毕后，就会在当前目录下生成一些文件，文件名格式为callgrind.out.进程号，如callgrind.out.10897

当然它还有另外一个参数--separate-threads，是指是否按线程来分别统计

如果你调试的程序是多线程，你也可以在命令行中加一个参数--separate-threads=yes，

valgrind --tool=callgrind --separate-threads=yes ./run

这样就会为每个线程单独生成一个性能分析文件，程序执行结束后，生成的文件除了callgrind.out.10897这样以外，还会多出一些子线程的文件，如：callgrind.out.10897-01

但是生成的callgrind.out文件直接分析起来有些困难，必须借助图形化的方式来浏览

图形化方法windows下可以使用kcachegrind，mac下可以使用qcachegrind

使用brew进行安装，同时也会自动安装相关依赖

brew install qcachegrind

安装完成后在终端执行

qcachegrind

就可以打开qcachegrind的图形界面了，左上角文件夹选择我们刚才的callgrind.out.10897打开就可以看到对应的性能分析

通过图形化，我们可以很直观的知道那段程序执行慢，并且了解相关调用关系

当然也有使用gprof2dot.py脚本，把callgrind生成的性能分析数据转换成dot格式的数据，方便使用dot把数据图形化

#把callgrind生成的性能数据转换成dot格式数据
python gprof2dot.py -f callgrind -n10 -s callgrind.out.10897 > valgrind.dot

#使用dot把数据生成图片
dot -Tpng valgrind.dot -o valgrind.png 

但是我试了几次，生成的图都是错误的，都是空白的小方块…所以最终还是使用了qcachegrind

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